NumPy - 시각화 기초(그래프)

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

@matplotlib inline # jupyter notebook에서 실행한 결과물을 브라우저에서 바로 볼 수 있게해준다.

 

Matplotlib 사용

Basic Attributes

• alpha : 투명도
• kind : 그래프 종류 'line', 'bar', 'barh', 'kde'
• logy : Y축에 대해 Log scaling
• use_index : 객체의 색인을 눈금 이름으로 사용할지 여부
• rot : 눈금 이름 돌리기 (rotating) 0 ~ 360
• xticks, yticks : x, y축으로 사용할 값
• xlim, ylim : X, Y축의 한계
• grid : 축의 그리드를 표현할지 여부
• subplots : 각 column에 독립된 subplot 그리기
• sharex, sharey : subplots=True 이면 같은 X,Y축을 공유하고 눈금과 한계를 연결
• figsize : 생성될 그래프의 크기를 tuple로 지정
• title : 그래프의 제목 지정
• legend : subplot의 범례 지정
• sort_columns : column을 알파벳 순서로 그린다

선 그래프 그리기

그래프를 만들기위해 랜덤값을 가진 배열을 생성해주고 plt.plot()을 이용하여 만들어진 data를 대입시켜준다.

그렇게되면 x축은 data의 갯수 y축은 데이터의 값으로 이루어진 그래프가 나온다.

 

그래프 여러개 그리기

• plt.subplot()의 파라미터는 행, 열, 순서를 넣어주면된다. ex) plt.subplot(2,2,1) 2행2열의 첫번째자리

 

그래프 선 옵션

• 그래프를 그릴 때 표시되는 색이나 마커 패턴을 바꾼다.
- 색상:b(파란색), g(초록색), r(빨간색), c(청록색), y(노란색), k(검은색), w(흰색) - 마커: o(원), v(역삼각형), ^(삼각형), s(네모), +(플러스), .(점)

 

그래프 사이즈 조절

• plt.figure안에 figsize를 이용하여 가로, 세로 길이 조절 가능(inch 단위)

• 여러개 그래프 사이즈 조절

 

그래프 겹치기

 

그래프 Label, Legend 달기

• Legend를 달기 위해서는 plot에 label을 넣어주어야 한다.
• plt.title(): 그래프의 이름
• plt.xlabel(): x축의 이름
• plt.ylabel(): y축의 이름